《表1 不同的全连接层大小的DSC结果》

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《基于同一特征空间的多模态脑肿瘤分割方法》

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从图4中可以看出，即使特征空间大小为1，依然可以实现脑肿瘤图像的分割任务。当特征空间大小从1增加到15时，网络核心肿瘤和增强肿瘤分割上的表现持续增加；当继续增大特征空间时，有轻微降低，但总体呈上升趋势。如表1中展示，当全连接层大小为160时，相比选择大小为25的特征空间，特征空间大小为40的模型在核心肿瘤和增强肿瘤分割的表现上都有很大的提升。当全连接层大小为200时，特征空间大小为40的模型在核心肿瘤和增强肿瘤分割的表现上仍然强于特征空间大小为25的模型。随着空间大小增加，整体肿瘤的分割结果则趋于不变，核心肿瘤和增强肿瘤的分割则有上升趋势。但随着空间大小的增加，显存占用也在增加。