《表2 不同数量的聚类数目的SA指标数据》
从表2可以清晰地看出聚类数目与SA性能的关系,为了进一步证明本算法获得的聚类数目、验证算法性能程度,我们用UCI机器学习库的4个数据集进行模拟仿真实验,对比结果表明,本文提出的算法可获得最优的聚类数目。
图表编号 | XD00197590500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 王璇、李金丽、胡星宇、刘起彤 |
绘制单位 | 河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2可以清晰地看出聚类数目与SA性能的关系,为了进一步证明本算法获得的聚类数目、验证算法性能程度,我们用UCI机器学习库的4个数据集进行模拟仿真实验,对比结果表明,本文提出的算法可获得最优的聚类数目。
图表编号 | XD00197590500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 王璇、李金丽、胡星宇、刘起彤 |
绘制单位 | 河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学、河南师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |