《表2 各类负荷的聚类中心矩阵和样本数目》
考虑到居民住宅负荷密度大小跨度较大,因此将其再细分为5类,使用FCM算法将其聚类,每一类的聚类中心以及样本数如表2所示。
图表编号 | XD00201478900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 邵宇鹰、彭鹏、张秋桥、王冰 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司、国网上海市电力公司、南京宽塔信息技术有限公司、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
考虑到居民住宅负荷密度大小跨度较大,因此将其再细分为5类,使用FCM算法将其聚类,每一类的聚类中心以及样本数如表2所示。
图表编号 | XD00201478900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 邵宇鹰、彭鹏、张秋桥、王冰 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司、国网上海市电力公司、南京宽塔信息技术有限公司、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |