《表4 不同损伤程度的聚类指标》

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《基于ALIFD模糊熵和GK聚类的滚动轴承故障诊断》

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同样使用分类系数PC和平均模糊熵CE来说明在不同损伤程度下2种方法的聚类效果，其结果如表4所示。从表中数据可以看出，与基于EMD模糊熵和GK聚类的故障诊断方法相比，本研究所提出的方法的分类系数PC为0.956 4，更接近于1，而平均模糊熵CE为0.108 9，更接近于0，从而说明该方法在轴承不同损伤程度的故障诊断中仍具有一定的优越性。