《表2 不同聚类数目所对应的DDBI值》

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《基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测》

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（1） 改进的K-means聚类。绘制类内误差平方和曲线，根据肘方法确定原始输入变量的最佳聚类数目K，见图1。由图1可知，当K=8是类内误差平方和与聚类数目的第一个拐点，此时K值下的DDBI指数也最小，见表2。所以，最佳聚类数目K为8类。