《表1 聚类类数目表:数据挖掘下的高校图书馆信息资源管理分析》
把历经预处理流程后获得的用户事务表数据整合至SAS工具内,于W ork数据库中创建Y H jh数据集。采用平均距离、最长距离法、离差平放于距离法完成聚类分析。针对不同方法形成的聚类过程结果表加以分析,各类方法的主要统计数量呈现聚类最适宜的类数目可归纳为表1。
图表编号 | XD00151267100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 沈惠 |
绘制单位 | 上海健康医学院附属卫生学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
把历经预处理流程后获得的用户事务表数据整合至SAS工具内,于W ork数据库中创建Y H jh数据集。采用平均距离、最长距离法、离差平放于距离法完成聚类分析。针对不同方法形成的聚类过程结果表加以分析,各类方法的主要统计数量呈现聚类最适宜的类数目可归纳为表1。
图表编号 | XD00151267100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 沈惠 |
绘制单位 | 上海健康医学院附属卫生学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |