《表3 不同特征参数下5类算法的评价》

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《基于优化后向传播神经网络的基础心音分类》

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针对Homo-Env和MFCC这两种特征参数数据集，5种算法分别进行30次独立实验。IMPABC-BP算法和BP算法参数设置为：蜂群最大迭代次数为200，种群数量为40，神经网络最大迭代次数为1 000，学习率0.4，隐层神经元个数为8，激活函数为Sigmoid函数，MSE之差小于10-5时循环结束。记录30次测试后的均方根误差（Root Mean Squard Error，RMSE）、平均绝对误差（Mean Absolute Deviation，MAE）和平均运行时间（AverageRunning Time，ART），其实验结果如表3所示。