《表2 不同债券评级算法的多类评价实验》
依据表1、表2可知,采用“钢铁企业”“金融行业”“农业企业”的实验数据,对于准确率、召回率、F1值,算法IV均高于算法I、II、III,表明采用基于M3-DGMF的债券评级算法的性能,要强于KNN、人工神经网络、SVM的债券评级算法。而算法IV的平均收敛时间也少于算法I、II、III,这表明基于M3-DGMF算法的债券评级,能有效裁剪训练数据的规模,降低训练时间。
图表编号 | XD00192506000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 田冬阳 |
绘制单位 | 中国人民银行上海总部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |