《表2 两种算法均值与方差对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大数据挖掘中的K-means无监督聚类算法的改进》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了对算法的有效性进行验证，本文使用常用数据集进行实验。表1给出了数据集名称、数据对象数量与属性个数。为了保证对比的有效性，设置改进K-means算法内容为：相关ACDE函数保留原本参数设置，种群大小NP设置为100，最大迭代次数Imax设置为[11-13]200，阈值参数为3。均值与方差对比结果见表2。