《表2 聚类中心天气特征向量》
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《基于密度峰值聚类及GRNN神经网络的光伏发电功率预测方法》
各类簇的日平均发电功率曲线如图4所示,聚类中心点的天气特征向量见表2。类簇1的风速3阶差分最大值wdmx?和辐照度3阶差分最大值Imx?均较小,而辐照度最大值Imx平均温度Tm和温度最大值Tmx均较大,具有晴天、风速波动小而无云层遮挡的理想天气条件,其相应的日平均发电功率也是5类中的最大值。而类簇4辐照度最大值Imx和平均温度Tm均为所有类簇中的最小,具备温度低、阴雨天且风速波动较大的特征,对应的日平均发电功率最低。
图表编号 | XD00226519300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.28 |
作者 | 姚宏民、杜欣慧、秦文萍 |
绘制单位 | 太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |