《表2 不同阈值下中心顶点和所有非孤立顶点(包含前者)的平均特征向量中心性》
另外,特征向量中心性也是考察网络中心的一种常用测度[30],Bonacich[31]提出,一个节点的中心程度不仅在于其邻居的数量,还在于其邻居的中心性程度。连接到少量却重要的邻居的节点具有较高的特征向量中心性,而如果一个节点只拥有较低重要性的邻居,其得分就会小得多[32]。由于考虑了邻居的重要程度,因此度中心性高的节点不一定具有较高的特征向量中心性。本文分别计算了网络中20%度大顶点以及其余所有非独立的特征向量中心性,发现有超过80%的非中心顶点拥有极小(小于0.001)的特征向量中心性,表2汇总了不同阈值下20%度大顶点与所有非孤立顶点(包含前者)的平均特征向量中心性。我们发现中心顶点的平均特征向量中心性始终大于所有非孤立顶点的计算结果,说明中心顶点普遍拥有较高的特征向量中心性。
图表编号 | XD00189096300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 许荣华、胡仁杰、綦方中、马庆国 |
绘制单位 | 浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |