《表1 聚类中心向量属性参数》

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《基于模糊C均值聚类与Bayes判别的致密油储层分类评价》

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设定聚类个数为5，模糊化程度为2，迭代收敛的精度为0.000 01，最大迭代次数为100，其中，最优聚类个数根据文献[31]的方法确定。导入69个样本7个属性的矩阵样本，经过63次迭代，目标函数达到收敛精度的要求，各样本的隶属度矩阵值如图1所示，样本在某个类别的隶属度值最大则该样本属于此类。69个样本在日产油及含水率坐标系下的聚类结果如图2所示，5个类别的聚类中心向量属性参数如表1所示。