《表2 方差分析表1)：面向注塑工艺参数优化的多元高次回归分析模型建立方法》

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《面向注塑工艺参数优化的多元高次回归分析模型建立方法》

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注:1)在F检验时，α=0.001 （α指的是衡量控制组和试验组差异大小的指标，α可取0.01和0.05，本文中取0.01），F5，15=4.56。

将表1数据中的工艺参数带入式4可以得到21组预测值（预测值指的是综合目标函数），试验值与模型预测值比较如图2，回归模型的方差分析如表2，回归模型的F值为32.09大于F5，15值，故模型可信。