《表2 回归模型方差分析：响应面优化核-壳结构TiO_2@SiO_2的制备工艺》

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《响应面优化核-壳结构TiO_2@SiO_2的制备工艺》

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注：*代表P<0.05，影响显著；**代表P<0.01，影响极显著。

表2为模型方差分析。模型的F值为112.42，P值<0.000 1，表明模型为极显著；模型的失拟项为0.284 6>0.05（不显著），表明无失拟因素；模型相关系数R2=0.990 6，R2Adj=0.981 7，R2Pred=0.954 8，R2和R2Adj都接近1，变异系数CV=4.19%<10%，表明稳定性强；信噪比（AP）为41.375>4，表明精准度高，回归的响应面二次多项式方程为：Y=4.37+0.54A-0.82B-1.27C-0.49D-0.43AB-0.39AC-0.061AD+0.23BC-0.16BD+0.059CD+0.38A2+0.44B2+0.54C2+0.26D2。回归方程各个因素中一次项A、B、C、D，交互项AB、AC、BC，二次项A2、B2、C2、D2对该实验有极显著的影响（P<0.01），交互项BD有显著影响（P<0.05）。其他P值均大于0.05，说明影响较小。图2为模型预测值与实际值比较。图2可知实验结果与模型的预测结果拟合度较好。综上，该模型可用于预测酸溶率，4因素对酸溶率影响由大到小依次为：C、B、A、D，即包覆剂用量、温度、p H、陈化时间。较优工艺条件为：包覆剂用量为4.41%、温度为83.65℃、p H为9.59、陈化时间为25.62 h，在此条件下酸溶率为3.43%。