《表4 3种模型的正确分类率》
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《基于PCA-Rprop神经网络的建筑业上市公司退市风险预警研究》
主成分PT与主成分OT分别反映了上市公司的盈利能力和发展能力，此时使用最优线性模型对测试集进行测试，结果显示，分类正确率为83.24%．可见支持向量机模型的分类效果还是没有Rprop神经网络好．
| 图表编号 | XD00225069200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.08.25 |
| 作者 | 虞文美、方扶星 |
| 绘制单位 | 安徽财经大学金融学院、安徽财经大学金融学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
