《表1 不同预处理方法下SVM建模的参数》

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《基于近红外光谱的掺伪油茶籽油检测》

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为了减少无关因素对建模效果的影响，分别用MSC、SNV、S-G平滑、一阶微分和二阶微分共5种预处理方法对光谱进行预处理，然后使用SVM建立油茶籽油掺伪判别模型。以径向基函数作为SVM模型的核函数，并根据十折交叉验证和网格搜索法选择各模型交叉验证识别准确率最高时对应的惩罚因子和核参数作为建模参数。具体参数见表1。