《表1 利用SVM回归方法建模所选取的预报因子》

《表1 利用SVM回归方法建模所选取的预报因子》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《支持向量机方法在内蒙古客观温度预报中的应用》


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将数值模式输出的物理量和地面观测要素共同作为预报因子,筛选与预报要素(最高气温和最低气温)密切相关的因子进入模型。包括:地面实况观测资料因子6个,重点考虑的是资料的易获得性和数据质量,以及尽量回避观测设备的季节性影响。模式预报因子30个,其中地面要素预报因子9个;高空要素预报因子选择了最有代表性的500、700、850 h Pa的3个高度层,每高度层7个,共21个因子进入模型。最终确定的参与建模运算的预报因子(表1)。