《表3 6类地貌数据集分布》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
最终，从增强后的数据集中给每类随机挑选各5000张训练集及500张测试集组成6类地貌的数据集，数据集分布如表3所示.
| 图表编号 | XD00223499500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.01 |
| 作者 | 张琪安、张波涛、吕强、王亚东 |
| 绘制单位 | 杭州电子科技大学自动化学院、杭州电子科技大学自动化学院、浙江大学智能系统与控制研究所、杭州电子科技大学自动化学院、杭州电子科技大学自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 不同方法在EHC数据集上的聚类性能比较》2020.09.30
- 《表6 不同地貌类型区地形因子对耕地分布影响q值统计》2020.08.20
- 《表6 在KITTI跟踪基准数据集的测试集上与其他多目标跟踪算法对比实验结果(‘Car’类)》2021.03.01
- 《表3 在COIL20数据集的NMI聚类性能》2021.02.01
- 《表6 弯曲河段（6）地貌面积测算数据》2020.12.25
- 《表6 不同算法在Minst数据集上的新类检测性能》2021.01.01
- 《表2 UCI数据集上不同算法的平均可聚类比率分布和运行耗时比较（算法各运行100次）》2020.08.10
- 《表6 银行B2C在线网络支付交易数据集的样本分布》2020.10.01
- 《表3 数据集的各种类缺陷数量》2020.12.31
- 《表3 Spiral数据集上聚类结果的比较》2020.07.01
- 《表6 动物园数据集的聚类精度比较》2020.09.01
- 《表3 Indian Pines数据集上聚类结果》2020.01.16
- 《表7 2010年2015年不同地貌分区陕北村庄空间分布数据统计表》2019.12.31
- 《表6 训练集和测试集数据分布表》2020.02.15
- 《表2 20类害虫数据集分布》2019.10.01
- 《表3 基于数据集APL-SSHC聚类结果》2019.06.16
- 《表3 经过数据量为200的数据集测试后剩余聚类分析算法》2019.04.21
- 《表6 真实数据集信息：自动确定聚类中心的移动时间势能聚类算法》2019.01.30
- 《表2 朔州市“水林田湖草”地貌分布特征数据表》2019.11.25
- 《表3 各算法对应的数据集3聚类正确的样本个数》2019.11.20