《表6 银行B2C在线网络支付交易数据集的样本分布》

《表6 银行B2C在线网络支付交易数据集的样本分布》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种面向网络支付反欺诈的自动化特征工程方法》


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对于银行B2C在线网络支付交易数据集,整个数据集同样也被划分成了训练集和测试集两个部分,其中训练集包含了4月份和5月份的共2 459 334条样本记录,测试集包含了6月份的共1 042 714条样本记录.数据集中带有灰色样本标签的交易数据记录表示不确定是否为欺诈样本,与第一个数据集不同,这里在实验中将这一部分的数据样本予以去除,所以整个训练集和测试集的正负样本数据分布如表6所示.其中训练集的正负样本比约为1∶59,而测试集的正负样本比约为1∶40.