《表7 2016年中国城市雾霾污染影响机制》

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《中国城市雾霾污染的时空分异、动态演化与影响机制》

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SEM的估计结果如表7的上半部分所示。PM2.5、PM10在OLS模型估计中R2分别为0.2609、0.1900，但在SEM中R2分别为0.7023、0.7352，空间相关性显著提高了模型的拟合优度，说明本文用空间计量经济学模型研究中国城市的雾霾污染是适当的。PM2.5和PM10的空间自回归系数λ分别为0.7368、0.7548，且都通过了1%水平的显著性检验，中国城市雾霾污染存在着空间溢出效应。PM10的空间依赖稍高一点。相邻城市PM2.5浓度每上升1%，将引起本城市PM2.5浓度上升0.7368%。相邻城市PM10浓度每上升1%，将使本城市PM10浓度上升0.7548%。这些结果与图4、图5的Moran’s I散点图得出的结论一致，即中国城市PM2.5和PM10存在正的空间相关性。