《表8 2015年中国区域城市雾霾污染的影响因素分异》

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《中国城市雾霾污染的时空分异、动态演化与影响机制》

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根据雾霾污染程度以及区位因素，选取北部沿海、东部沿海、黄河中游、南部沿海这四个典型地区进行区域层面的影响机制分析。空间诊断性检验显示，四个地区的雾霾污染模型都适用SEM，结果如表8所示。值得注意的是，四个地区PM2.5和PM10的自相关系数λ都显著为正，四个地区的城市雾霾污染存在空间依赖。从PM2.5来看，北部沿海地区经济增长显著为正，北部沿海地区经济增长1%，PM2.5浓度将上升0.0055%。公共交通运输强度系数显著为负，公共交通运输强度每上升1%，PM2.5浓度将下降0.1516%。这可能是由于北部沿海地区公共交通运输质量得到了提高，交通管制措施取得了效果。东部沿海经济增长与PM2.5呈显著正相关，东部沿海经济增长1%，PM2.5浓度将上升0.1576%。信息化与PM2.5浓度呈显著的负相关，东部沿海信息化程度每提高1%，PM2.5浓度将下降0.1560%。黄河中游经济增长、公共交通运输强度、第二产业比重与PM2.5浓度显著正相关，这些指标每提高1%，PM2.5浓度将分别上升0.0780%、0.0319%、0.1999%。黄河中游的信息化与绿化水平的系数显著为负，这些指标每提高1%，将分别使PM2.5浓度下降0.1094%、0.1183%。南部沿海第二产业比重与PM2.5浓度呈正相关，第二产业比重上升1%，PM2.5浓度将上升0.299%。从PM10来看，北部沿海地区经济增长与PM10呈正相关，经济增长1%，PM10浓度将上升0.1410。绿化水平与PM10呈负相关，绿化水平提高1%，PM10浓度将下降0.1681%。东部沿海信息化程度与PM10呈负相关，信息化上升1%，PM10浓度将下降0.2163%。黄河中游经济增长与PM10呈正相关，经济增长1%，PM10上升0.1392%。绿化程度与PM10呈负相关，绿化程度每上升1%，PM10下降0.5444%。南部沿海第二产业比重与PM10呈正相关，第二产业比重每上升1%，PM10浓度将上升0.2454%。