《表2 20类害虫数据集分布》

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《基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别》

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从表1中害虫样本数量分布可以看出，样本数在50以下的害虫种类共有86类，呈现出长尾效应。这是由于害虫样本的采集工作集中在5月至9月，且分布在多个地域，导致各类害虫数量不均衡，出现长尾效应。为了保证训练样本的相对均衡，本次试验从样本数量不低于50的害虫种类中随机选取20类，试验数据集分布如表2所示，20类害虫总共包含10 462个标注样本，分布在害虫样本的976张图片中。试验随机选取196张图像为验证集，其余780张为训练集，训练集与验证集均包含选取的20类害虫。其中，验证集只用于模型精度的测试，不参与模型的训练。