《表1 20Newsgroups数据集》

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《基于相似度的神经网络多源迁移学习算法》

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20 Newsgroups数据集是一种文本数据集，共大约收录了2万篇新闻文档，大约包含20个种类，即每一篇文章属于其中一个种类。选取了comp、rec、sci、talk四个父类下的子类构造多个源领域以及目标领域。具体构造形式见表1，每一个实验组包含两个源领域，一个目标领域，每个源领域包含大约2 000个样本，在目标领域中随机均匀选择200个样本，其中均匀选取20%的数据作为带标签训练集，剩下的80%作为无标签的测试集。