《表1 不同方法对PASCAL VOC数据集图像中的物体重建的结果对比[20]》
基于模型的方法在针对特定类别物体的重建上能取得较好的效果,因为这种方法中的先验知识在模型的设计阶段就已经被设定好,能够较好地对针对的物体提供更多的先验信息,但是这类方法很难扩展到其他物体上.可变形的模型也往往只能沿着特定类别的变化模式变化.表1列出了近年来两种常用的基准算法和一种不针对具体重建类别的方法(均采用Hausdorff距离[7]作为评价参数)[39]在PASCAL VOC数据集上的三维重建结果,其中Hausdorff距离越小代表精度越高.
图表编号 | XD0037981900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 陈加、张玉麒、宋鹏、魏艳涛、王煜 |
绘制单位 | 华中师范大学教育信息技术学院、英国萨里大学视觉语音和信号处理中心、华中师范大学教育信息技术学院、瑞士联邦理工学院(洛桑)计算机图形学与几何实验室、华中师范大学教育信息技术学院、香港科技大学机器人研究院 |
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