《表1 Pascal VOC2007数据集实验结果》

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《融合注意力机制和语义关联性的多标签图像分类》

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Pascal VOC2007数据集被广泛地应用于多标签分类的衡量标准，也可以应用于目标检测。数据集一共有9963张图像包括20个类别，其中训练数据有5011张，测试数据有4952张。该训练集除了会给出每张图像的标签外还会给出其相应的位置信息，因此，在网络的训练和测试过程中，需要对数据集的标签进行一定的预处理，然后再对网络进行训练与测试。该数据集的评价标准是平均精度（AP）和平均精度的平均值（m AP），实验结果如表1所示，其中，红色表示方法的最佳效果，蓝色表示方法的次最佳效果。