《表5 MPBC＿20数据集基于关系类型的计算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《TransRD：一种不对等特征的知识图谱嵌入表示模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表5给出在MPBC＿20上不同关系不同映射类型的相应结果。从表5中可以看出，在N-to-1和N-to-N两种关系类型上，TransRD的性能优于TransR等模型。这也说明TransRD对实体和关系的嵌入更加合理。而TransR和TransRD都不能很好地处理1-to-N关系。这可能由于在该数据集中此类关系的三元组仅占5%，使得模型在训练过程中只能接触非常少的三元组，导致性能不佳。