《表5 不同算法的静脉身份验证利用率和精度（MMCBNU＿6000数据集）》

《表5 不同算法的静脉身份验证利用率和精度（MMCBNU＿6000数据集）》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Patch的多标签CSA-DNN手指静脉质量评估》


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由表4和5可知，将图像进行质量评估后再送入身份验证系统后识别率有所提高，且本文算法的性能明显优于其他三种算法.

图表编号XD00155876700    严禁用于非法目的
绘制时间2020.08.01
作者梁雪慧、赵菲、程云泽、张瑞杰
绘制单位天津理工大学电气电子工程学院、天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室、天津理工大学电气电子工程学院、天津理工大学电气电子工程学院、天津理工大学电气电子工程学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

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