《表2 短时客观可懂度(STOI)对比》

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《基于神经网络噪声分类的语音增强算法》

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使用Matlab中的spectrogram函数，分别对纯净语音、含噪语音、经算法处理得到的语音进行处理，绘制出语音信号的语谱图，如图5～图8所示。由图7与图8可知，本文算法比传统的增强算法在更好的保留语音成分的同时，对背景噪声也有较好的抑制效果。通过试听实验，也可以得到与实验结果一致的结论。本文的算法也可以有效避免增强后语音中包含Musical Noise的问题。