《表3 语音质量感知(PESQ)对比》

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《基于神经网络噪声分类的语音增强算法》

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进行语音增强的过程中，首先，对含噪语音信号进行VAD检测[19]得到噪音帧的信号；然后，对此信号采取本文的噪声分类算法进行分类，匹配到IMCRA算法中参数进行噪声估计；最终，采用OMLSA算法进行语音增强，所得的客观评价特征如表1～表3，表中仅展现了Babble及White噪声以及不属于训练集中的噪声Leopard的对比结果。