《表2 文献[4]算法与文中改进算法的语音质量感知评估结果》

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《信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强》

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首先，由于相位信息与频谱信息不同，没有明显的谐波结构，所以文中为了研究语音信号的相位信息，而将该信息可视化，利用每一帧信号的相位差值显示，如图4是对F16噪声背景下的SP15中的纯净语音相位进行重构的相位差谱图对比。其次，为了更加直观地显示算法的有效性，在F16噪声背景下，信噪比为5dB的带噪语音经文献[4]算法与文中新算法的波形对比图和频谱对比结果如图5和图6所示。最后，为了验证新算法对噪声的普适性以及在语音失真和可懂度方面的提升效果，对不同噪声背景下的SP01和SP15的带噪语音进行了测试，信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）和语音质量感知评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality，PESQ）对比结果如表1和表2所示。