《表1 分段信噪比(Seg SNR)对比》
进行语音增强的过程中,首先,对含噪语音信号进行VAD检测[19]得到噪音帧的信号;然后,对此信号采取本文的噪声分类算法进行分类,匹配到IMCRA算法中参数进行噪声估计;最终,采用OMLSA算法进行语音增强,所得的客观评价特征如表1~表3,表中仅展现了Babble及White噪声以及不属于训练集中的噪声Leopard的对比结果。
图表编号 | XD00223343100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 张行、赵馨 |
绘制单位 | 长春理工大学、长春理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |