《表2 不同回信比和回噪比下各算法SDR与STOI得分》
如表2所示,给出ESR分别为-5 dB、0 dB、5 dB,ENR为-5 dB、0 dB、5 dB与10 dB时回声消除情况。ESR小于0 dB时,表示回声能量比语音信号能量低,这时回声消除性能最高。正常情况下,回声信号与语音信号能量相差不大,即ESR为0 dB一旦回声信号比语音信号能量大,即ESR大于0 dB时,回声消除性能会下降。总体上看,本文算法SDR与STOI评估指标存在着明显优势。这说明对于噪声环境与回信比的变化,ERETF-GSAEC模型能够更好地消除回声和抑制噪声,能更好地提高目标语音可懂度,减少语音失真。
图表编号 | XD00133833000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 张伟、王冬霞、于玲 |
绘制单位 | 辽宁工业大学电子与信息工程学院、辽宁工业大学电子与信息工程学院、辽宁工业大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |