《表2 不同回信比和回噪比下各算法SDR与STOI得分》

《表2 不同回信比和回噪比下各算法SDR与STOI得分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《智能音箱中的一种快速回声消除算法》


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如表2所示,给出ESR分别为-5 dB、0 dB、5 dB,ENR为-5 dB、0 dB、5 dB与10 dB时回声消除情况。ESR小于0 dB时,表示回声能量比语音信号能量低,这时回声消除性能最高。正常情况下,回声信号与语音信号能量相差不大,即ESR为0 dB一旦回声信号比语音信号能量大,即ESR大于0 dB时,回声消除性能会下降。总体上看,本文算法SDR与STOI评估指标存在着明显优势。这说明对于噪声环境与回信比的变化,ERETF-GSAEC模型能够更好地消除回声和抑制噪声,能更好地提高目标语音可懂度,减少语音失真。