《表2 三种方法的平均STOI得分》

《表2 三种方法的平均STOI得分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《联合贝叶斯估计与深度神经网络的语音增强方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表1和表2从左至右分别给出了未经过增强的训练集带噪语音和经过三种方法增强过的带噪语音信号的平均PESQ和STOI得分.通过横向对比我们可以发现,三种语音增强方法均能有效地提高语音质量,但是GW-Chi-DNN方法下的PESQ和STOI值是最高的.这说明本文提出的GW-Chi-DNN方法优于DNN方法和GW-Chi-STSA方法.