《表1 参数设置:智能无人机轨迹与任务卸载联合优化》
本实验中,设定实验区域100 m×100 m,用户在该区域内随机分布。仿真平台为MATLAB R2012a,CPU为酷睿i5-7200U,内存大小为4 GB。首先给出了h-SOM网络的聚类结果图,同时与在UAV轨迹优化中的其他经典机器学习算法进行了对比,然后评估了IDE算法的收敛性,同时与其他传统算法进行比较。通信参数设置于表1。
图表编号 | XD00222625300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 张梦琳、江沸菠、董莉、高颖 |
绘制单位 | 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室、湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室、湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室、湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |