《表2 主要参数设置：基于稳定匹配的多用户任务卸载策略》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过计算机仿真实验评估基于稳定匹配的多用户任务卸载策略的有效性，实验平台为IDEA。实验仿真参数[13，17-20]如表2所示。
| 图表编号 | XD00201817900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.03.10 |
| 作者 | 毛莺池、徐雪松、刘鹏飞 |
| 绘制单位 | 河海大学计算机与信息学院、河海大学计算机与信息学院、河海大学计算机与信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 参数设置：智能无人机轨迹与任务卸载联合优化》2020.11.01
- 《表1 仿真参数设置：基于车辆成组的V2V协同计算卸载策略研究》2021.01.15
- 《表1 材料主要性能参数：基于任务合成机制的多星调度问题》2021.01.01
- 《表1 主要仿真参数：基于对称密码学针对上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略》2020.05.20
- 《表4 通用参数设置：基于用户偏好预测的无人机部署和缓存策略》2020.06.25
- 《表1 主要仿真参数：基于对称密码学针对上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略》2020.03.20
- 《表2 仿真车辆主要参数：基于制动稳定性的纯电动汽车再生制动控制策略》2020.06.24
- 《表1 关键仿真参数：移动边缘计算的多用户计算卸载研究及实验》2020.08.20
- 《表2 任务参数生成规则：基于冲突成像概率的多星任务预调度算法》2020.09.28
- 《表1 实验参数：5G边缘计算环境下工作流任务的卸载策略》2020.08.20
- 《表1 实验参数设置：云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法》2020.02.01
- 《表1 无人机属性参数：区域覆盖的多机协同探测任务分配策略》2019.12.25
- 《表2 参数设置：采用类心密度策略的多目标微分自动聚类算法》2019.11.01
- 《表2 移动渠道效应：基于反事实分析的在线渠道能力与任务复杂度匹配策略》2019.02.01
- 《表1 参数设置：车载边缘计算环境中的任务卸载决策和优化》2019.02.05
- 《表1 主要仿真参数：全双工下基于最优匹配的D2D用户簇资源分配》2019.04.16
- 《表8 实验参数设置：集群协同制造服务匹配策略的计算实验比较研究》2019.02.01
- 《表1 实验参数设置：基于新型休眠机制的云任务调度策略的研究》2018.12.01
- 《表2 仿真参数及数值：基于Stackelberg博弈的车载云计算任务卸载优化》2019.12.01
- 《表1 主要符号及其含义：基于Stackelberg博弈的车载云计算任务卸载优化》2019.12.01