《表3 不同方法在Ⅰ-Ⅱ中的诊断精度》

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《一种用于轴承故障诊断的迁移学习模型》

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为验证本文方法的优越性，选择域Ⅰ为源域，域Ⅱ为目标域，采用6种方法进行故障诊断，分别计算每种健康状态（标签）的诊断精度，每种方法进行10次实验取平均值，结果如表3所示，所用的目标域样本均设定为1000个，源域样本4000个。