《表2 多次拟合ARIMA的参数列表 (p值) (部分)》

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《ARIMA模型在医院非医用低值耗材预算管理中的应用研究》


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2.模型定阶。对于一阶差分之后的平稳非白噪声序列多次拟合ARIMA(p,d,q),确定p,q参数(表2)。可见,各种估计模型的参数显著性检验中,ARIMA(1,7)的两种模型所有参数都显著。比较两种模型的BIC值,“01_07_3”模型的BIC值为16.444,为最小。因此得到最优模型ARIMA(1,1,7)。