《表3 2017年8-12月实际领用金额与预测值比较 (单位:元)》

《表3 2017年8-12月实际领用金额与预测值比较 (单位:元)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《ARIMA模型在医院非医用低值耗材预算管理中的应用研究》


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3.2模型预测。2017年7月模型建立后,笔者以2017年8月至2017年12月的逐月领用金额数据作为验证集,预测得到的数据与实际值进行对比分析,结果见图4。模型的平均绝对误差为8.49%,表明预测数据与实际值的接近程度较高,预测结果与实际发生的误差在可接受的范围之内,该科室的非医用低值耗材的月领用金额可以通过该模型进行预测,见表3。