《表4 2013-2017年虫草实际产量与预测产量对比单位 (t)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《气候因子对那曲虫草产量的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

求得各系数后代入方程:Y=-4.007+0.357X1+0.007X2+0.205X3+0.001X4+0.003X5，其中Y为虫草产量，X1为3-6月平均气温，X2为3-6月累计降水量，X3为3-6月0cm平均地温，X4为3-6月累计日照时数，X5为3-6月平均相对湿度，虫草产量与日照时数成负相关，其余因变量与自变量呈正比。由上述公式构成预测虫草产量预测模型，把15年平均虫草产量2.0t作为界限，预测出产量的定性变化。把2013-2017年的各因变量代入得到的模型中得到虫草预测产量表4可见:2013年、2014年、2015年、2017年高于平均虫草产量值，表现为偏高趋势，而2016年表现为产量偏低趋势。从偏差情况来看2015年与2017年预测偏差较为明显，2013年与2016年偏差较小，2014年几乎无偏差，表现较好。综合过去5年的预测值与实际值，定性趋势预测较为准确。