《表1 光伏发电预测方法分析》
组合预测法是把多种预测方法结合在一起,文献介绍了基于自适应Kmeans和LSTM的光伏预测,根据短期发电的特点,选取相适应的预测方法,然后再在LSTM上进行光伏发电预测,文献介绍了基于特征挖掘的indRNN的光伏预测,首先根据环境特征与光伏发电量的关系,找出相应的特征,再进行神经网络的预测。各种预测方法的组合,取长补短,预测精度大幅提升,但是计算的复杂度也将会提升。在这里规定超短期预测时长4h以内,短期预测时长在72h之内,中期时长为1月~1年。以上各种预测方法的总结如表1所示。
图表编号 | XD00221445000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 高华兴、李建军、张乐、杨宇昕、任永强 |
绘制单位 | 塔里木大学现代农业工程重点实验室、塔里木大学机械电气化工程学院、塔里木大学现代农业工程重点实验室、塔里木大学现代农业工程重点实验室、塔里木大学现代农业工程重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |