《表2 不同算法的光伏发电预测均方差》

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《基于长短记忆神经网络的短期光伏发电预测技术研究》

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图8表明，提出的LSTM模型在典型日光伏发电预测较目前主流的机器学习算法更加精确。但在冬季典型日光伏发电预测实验中，几处的预测值偏差依然很大，造成这种误差的情况有两种:一种是由于batch＿size选择较大，模型陷入了局部最优，另一种是该时间点处光伏发电波动分量较大，难以通过时间序列模型准确预测。以均方差衡量预测结果的误差，不同算法的预测结果如表2所示。