《表5 NSGA2-ELM和RELM诊断结果》
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《基于NSGA2优化正则极限学习机的变压器油色谱故障诊断》
为了进一步测试NSGA2-RELM在变压器故障诊断上的稳定性,利用随机函数重新将实验样本按2:1划分为训练样本和测试样本,其他参数不变。NSGA2-RELM和RELM模型对各类故障的诊断结果见表5。由表5可以看出:文中提出的NSGA2-RELM具有较高的诊断精度和稳定性。
图表编号 | XD00221280700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.16 |
作者 | 王春明、朱永利 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |