《表3 RFMLS-RELM模型的调参实验结果》

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《高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型》

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根据上述分析笔者对RFMLS-RELM预测模型进行调参实验，预测模型经过30次重复试验，取实验结果的RMSE和方差作为预测模型的实验结果，针对不同参数配置的RFMLS-RELM预测模型的实验结果如表3所示.由表3可知，当Q=50，L=50，C=215时，预测结果的RMSE均值最小.故本文选取限定长度Q=50，隐含层节点L=50，正则化系数C=215激励函数选用sigmoid函数的参数配置作为RFMLS-RELM预测模型的最终配置.