《表2 WNN模型调参结果》

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《基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究》

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WNN模型需要调节的超参数包括为输入层节点数、隐藏层节点数和学习率，输入层节点数即为延时阶数（预测当前SPI所需历史数据的个数）。构建WNN模型时，首先分割分析建模数据为85%的训练集和15%的验证集；而后使用训练集构建模型，使用验证集计算平均绝对误差（MAE），并利用网格搜索以MAE最小为原则寻找网络最优超参数，最后使用分析建模数据结合最优超参数构建WNN模型。表2为模型调参结果。