《表4 井2数值模拟结果与WNN计算结果》

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《基于小波神经网络替代模型的抽水井涌水量计算方法》

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注：模拟值、计算值单位均为m3/s。

计算得出井2的抽水量数值模拟值与采用WNN替代模型计算的井出水量结果比较见表4。对于井2的抽水流量，建立输入层为4，隐含层为13，输出层为1的WNN模型。由表4可知，当抽水井2的流量在1 000～1 200m3/d时，模拟的结果误差在10%以内，多数工况下井2的模拟效果比较理想，同样对于个别“极值点”受模型光滑性和稳定性的限制，相对误差超过10%。