《表2 对比方法调参结果：基于RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测》
为验证本文方法的有效性，设计BPNN方法、RBM-BPNN方法、GA-BPNN方法和GASA-BPNN方法作为对比方法.其中，BPNN方法用传统的BPNN作为分类器；RBM-BPNN方法用RBM优化的BPNN作为分类器；GA-BPNN方法用GA算法优化的BPNN作为分类器；GASA-BPNN方法用随机初始种群的GASA算法优化的BPNN作为分类器.各对比方法在相同数据集上调参后的结果如表2所示.
| 图表编号 | XD0097442500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 徐涛、刘泽君、卢敏 |
| 绘制单位 | 中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航信息技术科研基地、民航旅客服务智能化应用技术重点实验室、中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航信息技术科研基地、民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
