《表3 对比实验的结果：基于RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测》
令RBM隐藏层节点数为20，BPNN学习率为0.35，将本文方法（简称RBM-GASA-BPNN方法）与对比方法在相同的数据集上进行对比，对比实验的结果如表3所示.
| 图表编号 | XD0097442400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 徐涛、刘泽君、卢敏 |
| 绘制单位 | 中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航信息技术科研基地、民航旅客服务智能化应用技术重点实验室、中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航信息技术科研基地、民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
