《表1 数据集统计信息：基于RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测》
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《基于RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测》
（3）K-means聚类.计算进行K-means聚类，由于簇均值与旅客集合X均值的比较结果只有大于、小于两种可能，因此K=8，可得201X年潜在高价值旅客、低价值旅客的集合及数目，如表1所示.
| 图表编号 | XD0097442300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 徐涛、刘泽君、卢敏 |
| 绘制单位 | 中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航信息技术科研基地、民航旅客服务智能化应用技术重点实验室、中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航信息技术科研基地、民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 |
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