《表1 航班信息数据样例：单航班行李提取旅客密度动态预测》

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《单航班行李提取旅客密度动态预测》

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实验数据来自于国内某大型枢纽机场运行保障数据库，提取了该机场2018年7月和8月的航班保障及机场运行相关数据共14 000组左右，经初步处理筛选出行李提取过程相关的数据，包括航班号、航班信息、转盘信息、航班保障节点、旅客流程等数据，部分航班信息原始数据如表1所示。一些节点由于人工记录或设备问题等原因存在数据缺失。对于数据缺失现象，按照不完备数据处理流程进行数据处理。实验使用2018年7月1日—7月31处理完成后的数据进行BN模型数据学习，得到BN模型的先验概率；然后用8月1日—10日的数据对BN模型增量学习，得到BN动态预测模型；再使用8月11日—15日数据对模型进行验证。