《表5 面板数据模型估计结果》

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《数字经济、贸易开放与“一带一路”沿线国家经济增长》


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注:括号内数值为标准误,下同;“—”表示在估计时未考虑相应变量。

实证结果显示,在不考虑数字经济与贸易开放水平的情况下,即在模型(1)中,劳动力、资本、外商直接投资与进出口的系数显著为正,即劳动人口、资本、外商直接投资与进出口的增长有助于促进经济增长。同时可以发现,劳动力的系数要大于资本的系数,表明劳动力增长引起的经济增长水平要大于资本增加带来的经济增长,原因是本文所涉及的国家大多数为发展中国家,劳动密集型产业相较于资本密集型产业发展水平更高,所以劳动力的影响要大于资本。其次,将数字经济发展和贸易开放水平纳入到实证模型中加以考虑。在模型(2)中,数字经济这一核心解释变量被加入进来,数字经济的回归系数为正并且通过1%的显著性检验,说明数字经济发展水平每提高1个单位,将使样本国家的GDP增长6.30%。这表明互联网与移动通信等数字经济相关新兴技术的发展,对经济增长具有显著的促进作用。在模型(1)的基础上,模型(3)则加入了贸易开放水平代理变量。模拟结果表明,贸易开放水平的一次项与二次项系数均显著,且二次项系数为正,表明贸易开放对经济增长之间存在着U形抛物线的关系,与前文实证模型设定部分的讨论相一致。同时,非线性关系的转折点发生在topenr=3.718。这表明,对于贸易开放水平低于3.718的国家来说,贸易开放水平的提高会导致经济增长率下降,而对于贸易开放水平高于3.718的国家来说,提高贸易开放水平有助于拉动经济增长。根据描述性统计结果,中国与“一带一路”沿线国家贸易开放的平均水平为1.005,远低于模型中的转折点。因此,对于大部分国家来说,贸易开放水平的提高会抑制经济增长,原因在于多数国家的开放程度与经济发展水平不相匹配。在对外开放初期,大多数国家由于资金匮乏,会通过劳动密集型与资源密集型产业出口创汇。这种依靠低端价值链刺激出口在短期内可能会使出口猛增,但会带来贫困化增长,从长远来看反而对经济发展产生抑制作用。而随着开放水平提高到一定程度,出口结构与环境发生变化,加之国内产业升级与进口增加等相应变化会提升经济发展水平和质量,促使对外贸易较为平衡的发展,从而促进经济增长。模型(4)将数字经济发展和贸易开放水平等所有变量都纳入模型中,模型变量估计系数均显著。当数字经济发展水平每提高1个单位,样本国家的GDP将增长8.20%。而与模型(3)一致,贸易开放与经济增长之间存在着U形曲线的关系,非线性关系依然成立。同时研究发现,开放经济条件下数字经济对经济增长的影响系数明显变大,这表明对于数字经济对经济增长的推动作用会在开放水平的影响下放大。